國泰航空聯手Google試驗AI避尾跡技術 逾80航班減4成暖化

國泰航空（Cathay Pacific）與 Google 於 2026 年 9 月 7 日共同宣布建立合作夥伴關係，正式將 Google 研發的人工智慧（AI）飛機凝結尾跡（Contrails）預測與迴避技術引進亞太地區。國泰航空不僅是 Google 在亞太市場首家展開商業實測的航空公司，更是全球第一家將該項 AI 氣候技術導入超長程航線（Ultra-long-haul flights）驗證的航空業者。

這項合作標誌著 Google 的凝結尾跡減緩技術，從早期的美國本土航線與北大西洋走廊實測，進一步跨足至全球成長最迅速的亞太航網。第一階段在國泰航空網絡中鎖定逾 100 個航班，最終有超過 80 個航班成功依循 AI 建議進行飛行高度微調，衛星觀測分析估算成功降低了約 40% 的凝結尾跡暖化衝擊，為全球民航在非二氧化碳（Non-CO2）氣候治理上提供具備高度可行性的實戰營運數據。

凝結尾跡佔航空暖化三分之一 免換新機即可落實現役減碳

飛機在高空巡航飛越特定低溫且潮濕的空域時，引擎排氣中的水蒸氣遇冷凝結，會於機身後方形成細長的白色雲霧，即為「凝結尾跡」。多數短暫尾跡會在幾分鐘內消散，但部分持久性尾跡會擴散成大範圍的卷雲狀雲系，阻礙地表熱輻射散逸並將熱能截留於大氣層中。聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）等權威科研指出，這類持久性凝結尾跡造成的暖化效應，約佔全球航空業整體氣候暖化衝擊的三分之一（約 1/3），其嚴重性與二氧化碳（CO2）排放並駕齊驅。

Google 氣候與 AI 產品經理 凱末爾·阿爾馬達 (Kemal Armada) 與軟體工程師 馬克斯·沃格勒 (Max Vogler) 指出，相較於需要數十年機隊更替期的硬體升級，或是目前供應量極度匱乏且成本高昂的永續航空燃油（SAF），凝結尾跡迴避是當前民航業「最即時可用、最具可擴展性且成本效益最高」的減碳手段，完全能利用「現有的飛機與現役燃油」在今日即刻實行。

離閘前即時演算預警 EFF串接衛星圖資動態微調高度

從操作理論而言，迴避凝結尾跡的邏輯十分直觀：航機只需微幅調整飛行高度，繞開大氣中容易生成暖化尾跡的低溫高濕區塊，這與機師日常為了繞避晴空亂流（Turbulence）所做的微幅高度調整完全相同。

在具體作業流程上，系統整合了 AI 預測模型、即時衛星雲圖偵測工具與先進天氣情報，精準預測可能形成尾跡的空域節點。在飛機後推離開登機門之前，地面簽派團隊與機組便能獲得具體可行的數據，提早將路徑納入飛航計畫。Google 與國泰航空特別強調，這些小幅度的預先調整均在嚴格的飛航安全規範之內進行，完全不會影響乘客的搭乘舒適度與航班安全性。

在巡航過程中，國泰航空充分發揮現代化機隊的機載衛星 Wi-Fi 聯網能力，將 Google 的動態尾跡預測即時傳輸至座艙。機師可透過國泰自主開發的「電子飛行包（Electronic Flight Folder，EFF）」，直接在螢幕上將動態預測圖資與現有航行參數並列檢視，在完全不打亂標準駕駛艙工作流程的前提下，順暢完成即時巡航高度微調。

港星廊道貢獻逾五成減排效益 推進第二階段跨太平洋航網

在 2025 年底展開的第一階段運營測試中，國泰航空鎖定旗下航網中的 100 多個目標航班，最終有超過 80 個航班落實了尾跡迴避路徑（其餘航班因空域交通管制限制或航機酬載等運航因素未進行調整）。Google 透過衛星影像分析證實，這 80 多個航班所產生的凝結尾跡暖化衝擊大幅降低了約 40%。

在測試的各條航線中，氣候條件經常誘發持久性尾跡的「香港-新加坡」航線成為最顯著的驗證廊道。數據分析顯示，機師僅透過微幅巡航高度調整，便成功阻止了大量尾跡形成；單是這條航線所採取的迴避措施，即貢獻了整個試驗專案 50% 以上的氣候減緩總效益。

國泰航空數位及資訊科技董事，方逸翔 (Lawrence Fong) 表示：「航空業需要應對氣候變遷的實質解方，而 AI 正在加速這項進程。這項合作將國泰的營運專業知識與 Google 的世界級 AI 能力相結合，以規模化方式應對複雜的永續挑戰。在國泰，我們深信創新應帶來切實且有意義的影響，這次合作為我們產業的領導力樹立了新標竿。」

Google 香港銷售及營運總經理，余名德 (Michael Yue) 表示：「在 Google，我們相信 AI 有能力協助應對複雜的環境挑戰，我們與國泰航空的合作正是落實此理念的典範—研究如何將預測性 AI 部署至日常即時營運中，利用現有的航機與燃油來減輕凝結尾跡的氣候衝擊。這項工作反映了我們開發具持久影響力之永續方案的承諾，我們非常期待擴大與國泰航空的試驗，持續為開源氣候科學做出貢獻。」

基於第一階段的成果，雙方宣布正式啟動規模更大的第二階段飛行試驗，將測試範圍全面推展至國泰航空更廣泛的亞洲及跨太平洋航網（Transpacific Network），並攜手致力推動尾跡減緩科學的非營利倡議組織「Contrails.org」，共同產出更具代表性的跨空域真實數據，作為日後國際民航監管機構與航空公司制定最佳作業規範的科學基準。

產業觀察

航空業在實現淨零排放的歷程中，長期受限於 SAF 產能不足與發動機研發週期過長的困境。Google 先前在美國本土與北大西洋走廊驗證了演算法的可行性，如今攜手國泰航空跨足跨太平洋與超長程航線，證明了即便在航程長達十餘小時、空域交織繁雜的長程跨洋環境下，透過「離閘前 AI 預算＋座艙電子飛行包軟體協同＋微幅變更飛行高度」，完全無需改裝機體硬體即可達成 40% 的尾跡減暖效益。這項由科技巨頭主導的運算型氣候方案，預料將加速國際民航組織（ICAO）與各國飛航管制單位將「尾跡空域管理」納入新一代空中交通管制（ATC）的標準作業程序中。

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