SITA 收購 Big Blue Analytics，以 AI 優化航班異常與中斷復原方案

SITA 已收購航班異常優化平台 OCC Assistant Manager（OCCam）的開發商 Big Blue Analytics。
憑藉 SITA 的全球版圖，全球航空公司現在能大規模導入此項已在實際營運中獲得驗證的 AI 解決方案。

全球航空公司現在將能使用航空營運中最先進且經實證的 AI 航班異常管理平台。班機異常與中斷是航空業最昂貴且尚未解決的難題，每年給航空公司造成數百億美元的損失。為了解決此問題，SITA 收購了 Big Blue Analytics（OCC Assistant Manager，簡稱 OCCam 的幕後團隊），並將把該平台推廣至全球航空公司，作為建構更廣泛的智慧營運管制中心（Intelligent Operations Control Center）願景之基石。

OCCam 是一款利用 AI 的航班異常優化平台，已在真實的航空營運中開發並獲得實證。當班機異常發生時，它會同時評估所有活躍的限制條件—包括航機、組員、旅客行程和維修，並在數分鐘內產生單一且協調的復原方案。在實際運作中，使用 OCCam 的航空公司已降低高達 30% 的異常成本。這只是起點，而非天花板。

整合多重限制破解航班異常復原瓶頸

解決班機異常極具挑戰性。航機、組員、旅客和維修必須在不斷變化的環境中，針對每小時都在變動的航空公司優先事項進行同步優化。多年來，沒有任何系統能做到如此出色，以夠快的速度提供一致且可行的結果。

當今大多數工具都是依序運作。重新指派航機、尋找符合法規的組員、重新為旅客訂位。每一個步驟都會造成重複工作，導致小問題產生連鎖反應。簽派員和值班經理在已處於緊繃狀態的系統中，承受著即時做出正確且快速決策的壓力。

這拉高了成本。對於一家營運 100 多架航機的中型航空公司而言，營運中斷成本可能高達 7,000 萬至 8,000 萬美元。減少 25% 至 30% 相當於節省 2,000 萬至 3,000 萬美元。然而，大多數系統無法帶來這些節省，也無法對其進行驗證。

OCCam 同時解決了這兩個問題。首先，它打破了線性決策流程。團隊能迅速收到已排序、可行的復原方案，將航機、組員和旅客進行同步優化，並清晰呈現成本、準點率、旅客影響和合規性。其次，它使影響變得可衡量。每一項決策都會被追蹤，使航空公司能夠量化節省的成本、評估營運績效，並從第一天起展示明確的投資回報。

視異常為可控成本以敏捷度保護營收

SITA 執行長大衛·拉沃雷爾 (David Lavorel) 表示：「航空公司傳統上將營運中斷視為經營業務的固定成本，但現在顯然有機會以不同的方式來應對。在日益多變且快速變遷的環境中，以同樣的敏捷度進行復原變得至關重要。率先採取行動的航空公司將比等待的航空公司復原得更快、飛行次數更多，並能保護更多營收，而像 OCCam 這樣基於 AI 的工具正在使這一切成為可能。」

結合大型語言模型與代理人系統預測風險

SITA 已經向全球 100 多個營運管制中心提供 SITA Mission Watch 等解決方案，協助航空公司監測並優化其營運。

同時，SITA 也展現了在航空營運中推廣 AI 產品的能力。繼成功在全球推廣 SITA OptiFlight 之後，相同的模式現在也將把 OCCam 帶給全球的航空公司。

SITA 一直在開發航空營運中的下一代 AI，包括大型語言模型和智慧代理系統。以 Big Blue Analytics 的優化引擎為基石，SITA 現在可以建構能更早預測中斷、自動執行例行復原的系統，並讓團隊以簡單、自然的方式與複雜的營運進行互動。

整合規劃監測與復原於單一平台

SITA 航空器服務執行長揚·卡巴雷特 (Yann Cabaret) 指出：「這是邁向更大智慧營運管制中心願景的第一步，在這個願景中，規劃、監測和復原都將整合在單一系統中。AI 讓我們能同時處理多重限制條件，並以以前無法實現的方式為每家航空公司量身定制決策。」

Big Blue Analytics 創辦人堡·科萊米爾 (Pau Collellmir) 補充表示：「與 SITA 合作，我們可以將我們所建立的成果推得更遠。更快地接觸更多航空公司，並將先進的優化技術轉化為實用工具，協助營運團隊每天更聰明地工作。」

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