天馬航空導入 Weave 航班營運優化軟體,AI 輔助飛行員決策
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- 天馬航空正式導入 NABLA Mobility 開發的 Weave 軟體,透過 AI 優化巡航階段的飛行高度與速度
- 整合即時氣象數據與飛行參數,成功將過去依賴經驗的決策轉化為可量化的節能運作模式
- 數位科技的導入不僅是為了減碳,更在確保安全與準點的前提下,為航空營運注入精準決策的智慧底蘊
NABLA Mobility 與天馬航空 (Skymark) 正式宣布,天馬航空決定正式導入航班營運優化軟體「Weave」。這項合作將運用 AI 協助飛行員決策,進一步推動燃料削減。

克服巡航階段的優化挑戰
天馬航空將減少溫室氣體排放視為重要的經營課題,並全面推動機隊更新、使用永續航空燃油 (SAF:可大幅減少二氧化碳排放的航空燃油) 以及提升營運效率等各項措施。
然而,飛機在維持一定速度與高度、長時間穩定飛行的「巡航階段」,若要進行營運優化,很難兼顧安全性與準點起降,且難以嚴格量化評估節省燃料的效果,因此過去提升燃料效率一直被視為是個艱鉅的挑戰。
資料驅動的精準營運
「Weave」軟體會根據每架飛機的特性與重量,加上最新的風向、風速及氣溫等氣象預報,以及亂流風險等各種資料,建議巡航階段最佳的飛行高度與速度。
過去航班的營運方針往往取決於飛行員的經驗或有限的資訊。透過整合各種資料,並將其對燃料消耗及抵達時間的影響視覺化,將能實現更具量化且具重現性的航班營運。飛行員可透過 EFB (電子飛行包:搭載飛行員使用的手冊與各種工具的平板裝置) 上的應用程式,而簽派員則可透過電腦的網頁瀏覽器來使用該軟體。
在正式導入前,天馬航空設定了試用期,並針對節省燃料效果的量化評估進行驗證。結果確認了明確的節省燃料效果,並體認到軟體的有效性,因此決定正式導入。未來,天馬航空將透過巡航階段的營運優化,推動脫碳與燃料成本優化,致力於建立更高品質的航班營運。
兼顧安全與環保的未來展望
天馬航空代表取締役社長執行役員本橋學表示:「在航空業中,要在極難預測的氣象條件下確保安全,同時高水準地兼顧減少二氧化碳排放與燃料消耗,是一項難度極高的挑戰。過去許多節省燃料的計畫,多半是事後分析飛行資料,再回饋給未來的航班。相較之下,『Weave』能根據最新的氣象預測與亂流風險,在燃料消耗最大的巡航階段提供最佳解答。我們深信,以安全與準點為大前提的即時決策支援,正是我們一直以來尋求的解決方案。」
NABLA Mobility 代表取締役兼 CEO 田中辰治表示:「我們認為這項合作不僅著眼於減少燃料,更是在維持安全性與準點率等重要營運品質的同時,運用資料及 AI、機器學習等數位技術,讓第一線的決策更加優化,這將是重要的一步。未來我們將透過與天馬航空的合作,共同實現兼顧改善營運成本與推動脫碳的全新航班營運模式。」
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