時事

Computex 2024 : ARM KEYNOTE by Rene Haas

開場

他用這一張照片,來做開場,有點是開自己玩笑,因為一樣是CEO,NVIDIA CEO逛夜市則是萬人空巷,所以安全人員提醒要注意維安。傑西的解讀是因為他說照片後面這兩個人是安全人員,沒有人到睡著了,所以這樣很明顯就是開了一個美式幽默等級的玩笑。

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ARM架構的裝置數量在2011年之後爆炸性的成長
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資料中心的ARM架構,可以節省大量的能源消耗
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提到了在2012年,微軟發表了Surface RT
那時候可以在上頭執行應用程式非常的有限
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現在可以在WIDNOWS ON ARM上執行的應用程式
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跨領域不同設備種類的支援

其中最常用的應用程式現在在 Arm 上的 Windows 上本地運行。事實上,ARM 生態系統擁有 1,800 萬軟體開發人員,使用 Arm CPU 進行設計的開發人員比當今任何其他處理器都要多。

In fact, with an ecosystem of 18 million software developers, more developers design on Arm CPUs than any other processor today.

對於開發人員,提出了arm KleidiAI 這樣的底層架構,讓開發人員可以更簡單的存取到所需要的AI資源。

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To ensure this happens on the Arm compute platform, Haas introduced Arm KleidiAI, part of a new suite of AI compute libraries that make it easier for developers to run their AI applications on Arm. Haas said, “If there’s anything we’ve learned over Arm’s 30-plus years, as great as the hardware is, if you don’t have something that developers can get access to, the hardware is not going to do you much good.”
為了確保在 Arm 運算平台上實現這一目標,Haas 介紹了 Arm KleidiAI,它是新的 AI 運算庫套件的一部分,使開發人員可以更輕鬆地在 Arm 上運行其 AI 應用程式。 Haas 表示:“如果說我們在 Arm 30 多年的時間裡學到了什麼的話,那麼無論硬體多麼出色,如果你沒有開發人員可以訪問的東西,那麼硬體就不會給你帶來多大好處。 

For example, as developers work on their models in frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Llama 3 and MediaPipe, KleidiAI enables them to go into the abstraction layer and take advantage of the underlying hardware features for AI workloads to achieve their full performance potential.

例如,當開發人員在 TensorFlow、PyTorch、Llama 3 和 MediaPipe 等框架中處理模型時,KleidiAI 使他們能夠進入抽象層並利用 AI 工作負載的底層硬體功能來充分發揮效能潛力。

Cortex X925 : armv9

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這個架構也會應用在PC上

這邊一直提到的是CSS( Arm Compute Subsystems (CSS) 

This is the first time that Arm has introduced physical implementations of its CPUs and GPUs in leading edge 3 nanometer nodes. According to Bergey, this is important because the Arm ecosystem can now take proven, physical implementations of these cores on leading 3 nanometer nodes and get to market faster with greater confidence.
這是 Arm 首次在領先的 3 奈米節點中引入其 CPU 和 GPU 的物理實現。 Bergey 表示,這一點很重要,因為 Arm 生態系統現在可以在領先的 3 奈米節點上對這些內核進行經過驗證的物理實現,並更有信心更快地進入市場。

CSS for Client enables chipmakers to focus on their differentiation around the platform and what Armv9 architecture can bring to their next-generation products. When you combine this with KIeidiAI, developers have the tools required to take full advantage of these next-generation hardware technologies.
CSS for Client 讓晶片製造商能夠專注於平台的差異化以及 Armv9 架構可以為其下一代產品帶來什麼。當您將其與 KIeidiAI 結合時,開發人員就擁有了充分利用這些新一代硬體技術所需的工具。

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傑西大叔

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